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小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、広範囲な業界でのデータ活用プロジェクトのマネジメントを行います。プロジェクト全体の品質管理と実務に加え、顧客とのコミュニケーションを通じて、課題の本質を見極め、データサイエンスの観点から問題解決に取り組みます。具体的には、プロジェクトの各段階における要件定義、設計、実装、成果物提供までを一貫してリードし、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を活用しながら、顧客のビジネスインパクトを最大化する分析アプローチを立案・実行します。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、幅広い業界のデータ活用プロジェクトに従事します。業務には、顧客へのヒアリングを通じた課題整理、データ分析の要件定義、設計、実装、成果物の提供が含まれます。具体的には、集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を活用し、ビジネス課題の解決に取り組みます。プロジェクトごとに1人担当制を採用し、プロフェッショナルなデータサイエンティストチームと協働しながら、顧客に新たな価値基準を提供するデータ分析業務を遂行します。

データサイエンティストとして、大阪・東京データ分析案件から新規事業のための市場規模調査、課題の発見までを担当します。具体的な業務内容は、顧客のニーズヒアリング、ニーズに基づいた分析プランの設計、統計分析、機械学習、数理最適化、因果推論などの手法を用いた分析/開発、提案、納品資料作成、顧客との折衝、新規プロダクト/新規事業開発における製造業における共通課題の発見、市場規模の調査、課題に基づいた最適なプロダクトの開発、統計技術の活用（機械学習, 因果推論, 組合せ最適化）、Python3.x, ShellScriptを用いた開発、GitHubを用いたコード管理などが含まれます。