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アルゴリズムエンジニアとして、機械学習アルゴリズムの設計と実装を担当します。具体的には、テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを用いて、クライアントのビジネス課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。金融、小売、製造業などの業界において、コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、実際のビジネスニーズに基づいたソリューションを提供します。また、開発したアルゴリズムをWeb APIに組み込む作業や、分析結果のレポーティングも行います。さらに、最先端技術を社会実装するための研究開発にも関与し、自身の開発したアルゴリズムを他業界に展開する機会もあります。過去の事例としては、クレジットカードの不正検知や需要予測、教育分野での出題最適化など、多岐にわたるプロジェクトに取り組むことができます。

生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。