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データサイエンティストとして、大阪・東京データ分析案件から新規事業のための市場規模調査、課題の発見までを担当します。具体的な業務内容は、顧客のニーズヒアリング、ニーズに基づいた分析プランの設計、統計分析、機械学習、数理最適化、因果推論などの手法を用いた分析/開発、提案、納品資料作成、顧客との折衝、新規プロダクト/新規事業開発における製造業における共通課題の発見、市場規模の調査、課題に基づいた最適なプロダクトの開発、統計技術の活用（機械学習, 因果推論, 組合せ最適化）、Python3.x, ShellScriptを用いた開発、GitHubを用いたコード管理などが含まれます。

当社のデータサイエンティストとして、Python、Excel、BIツール、SQLなどを活用し、機械学習や数理最適化技術を用いたデータ分析業務を担当します。主な業務には、企業内外の多様なデータソースからの情報収集、データクレンジング、前処理、高度な統計解析、機械学習モデルの構築と検証が含まれます。さらに、分析結果に基づく洞察の抽出、経営層や関連部署への分析レポート作成、データドリブンな意思決定支援を行います。また、機械学習アルゴリズムの開発、予測モデルの構築、パターン認識、異常検知など、高度な解析プログラミングスキルを駆使し、ビジネス価値の創出に貢献します。